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java8 快速實現List轉map、分組、過濾等操作

標題:【轉載】java8 快速實現 List 轉 map、分組、過濾等操作
日期:2021-11-01 11:29:00
toc:true
類別:

  • Java
    標籤:
  • Java
  • java8
  • 快速
  • 實現
  • List
  • 轉換
  • Map
  • 分組
  • 過濾
  • 操作

本文轉載自:java8 快速實現 List 轉 map 、分組、過濾等操作_IT 小白 - CSDN 博客_java8 list 轉 map


利用 java8 新特性,可以用簡潔高效的程式碼來實現一些資料處理。

定義一個 Apple 物件:

public class Apple {
    private Integer id;
    private String name;
    private BigDecimal money;
    private Integer num;
    public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.money = money;
        this.num = num;
    }
}

添加一些測試資料:

List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple物件集合
 
Apple apple1 =  new Apple(1,"蘋果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"蘋果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 =  new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 =  new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
 
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);

分組#

List 裡面的物件元素,以某個屬性來分組,例如,以 id 分組,將 id 相同的放在一起:

//List 以ID分組 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
 
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

List 轉 Map#

id 為 key,apple 物件為 value,可以這麼做:

/**
 * List -> Map
 * 需要注意的是:
 * toMap 如果集合物件有重複的key,會報錯Duplicate key ....
 *  apple1,apple12的id都為1。
 *  可以用 (k1,k2)->k1 來設定,如果有重複的key,則保留key1,捨棄key2
 */
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印 appleMap

{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

過濾 Filter#

從集合中過濾出符合條件的元素:

//過濾出符合條件的資料
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
 
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

求和#

將集合中的資料按照某個屬性求和:

//計算 總金額
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

查找流中最大、最小值#

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來計算流中的最大或最小值:

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
 
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);

去重#

import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
 
// 根據id去重
     List<Person> unique = appleList.stream().collect(
                collectingAndThen(
                        toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
        );
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