title: 【轉載】Go 語言操作 mongoDB
date: 2021-08-09 16:38:33
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本文轉載自:Go 語言操作 mongoDB | 李文周的博客
mongoDB 是目前比較流行的一個基於分佈式文件存儲的數據庫,它是一個介於關係數據庫和非關係數據庫 (NoSQL) 之間的產品,是非關係數據庫當中功能最豐富,最像關係數據庫的。
mongoDB 介紹#
mongoDB是目前比較流行的一個基於分佈式文件存儲的數據庫,它是一個介於關係數據庫和非關係數據庫 (NoSQL) 之間的產品,是非關係數據庫當中功能最豐富,最像關係數據庫的。
mongoDB 中將一條數據存儲為一個文檔(document),數據結構由鍵值(key-value)對組成。 其中文檔類似於我們平常編程中用到的 JSON 對象。 文檔中的字段值可以包含其他文檔,數組及文檔數組。
mongoDB 相關概念#
mongoDB 中相關概念與我們熟悉的 SQL 概念對比如下:
MongoDB 術語 / 概念 | 說明 | 對比 SQL 術語 / 概念 |
---|---|---|
database | 數據庫 | database |
collection | 集合 | table |
document | 文檔 | row |
field | 字段 | column |
index | index | 索引 |
primary key | 主鍵 MongoDB 自動將_id 字段設置為主鍵 | primary key |
mongoDB 安裝#
我們這裡下載和安裝社區版,官方下載地址。 打開上述連接後,選擇對應的版本、操作系統平台(常見的平台均支持)和包類型,點擊 Download 按鈕下載即可。
這裡補充說明下,Windows 平台有ZIP
和MSI
兩種包類型: * ZIP:壓縮文件版本 * MSI:可執行文件版本,點擊” 下一步” 安裝即可。
macOS 平台除了在該網頁下載TGZ
文件外,還可以使用Homebrew
安裝。
更多安裝細節可以參考官方安裝教程,裡面有Linux
、macOS
和Windows
三大主流平台的安裝教程。
mongoDB 基本使用#
啟動 mongoDB 數據庫#
Windows#
"C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongod.exe" --dbpath="c:\data\db"
Mac#
mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf
或
brew services start [email protected]
啟動 client#
Windows#
"C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongo.exe"
Mac#
mongo
數據庫常用命令#
show dbs;
:查看數據庫
> show dbs;
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
test 0.000GB
use q1mi;
:切換到指定數據庫,如果不存在該數據庫就創建。
> use q1mi;
switched to db q1mi
db;
:顯示當前所在數據庫。
> db;
q1mi
db.dropDatabase()
:刪除當前數據庫
> db.dropDatabase();
{ "ok" : 1 }
數據集常用命令#
db.createCollection(name,options)
:創建數據集
- name:數據集名稱
- options:可選參數,指定內存大小和索引。
> db.createCollection("student");
{ "ok" : 1 }
show collections;
:查看當前數據庫中所有集合。
> show collections;
student
db.student.drop()
:刪除指定數據集
> db.student.drop()
true
文檔常用命令#
插入一條文檔:
> db.student.insertOne({name:"小王子",age:18});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509")
}
插入多條文檔:
> db.student.insertMany([
... {name:"張三",age:20},
... {name:"李四",age:25}
... ]);
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"),
ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b")
]
}
查詢所有文檔:
> db.student.find();
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "小王子", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "張三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
查詢 age>20 歲的文檔:
> db.student.find(
... {age:{$gt:20}}
... )
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
更新文檔:
> db.student.update(
... {name:"小王子"},
... {name:"老王子",age:98}
... );
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "張三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
刪除文檔:
> db.student.deleteOne({name:"李四"});
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "張三", "age" : 20 }
命令實在太多,更多命令請參閱官方文檔:shell 命令和官方文檔:CRUD 操作。
Go 語言操作 mongoDB#
我們這裡使用的是官方的驅動包,當然你也可以使用第三方的驅動包(如 mgo 等)。 mongoDB 官方版的 Go 驅動發布的比較晚(2018 年 12 月 13 號)。
安裝 mongoDB Go 驅動包#
go get github.com/mongodb/mongo-go-driver
透過 Go 代碼連接 mongoDB#
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
// 設置客戶端連接配置
clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
// 連接到MongoDB
client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 檢查連接
err = client.Ping(context.TODO(), nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connected to MongoDB!")
}
連接上 MongoDB 之後,可以透過下面的語句處理我們上面的 q1mi 數據庫中的 student 數據集了:
// 指定獲取要操作的數據集
collection := client.Database("q1mi").Collection("student")
處理完任務之後可以透過下面的命令斷開與 MongoDB 的連接:
// 斷開連接
err = client.Disconnect(context.TODO())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Connection to MongoDB closed.")
連接池模式#
import (
"context"
"time"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func ConnectToDB(uri, name string, timeout time.Duration, num uint64) (*mongo.Database, error) {
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
defer cancel()
o := options.Client().ApplyURI(uri)
o.SetMaxPoolSize(num)
client, err := mongo.Connect(ctx, o)
if err != nil {
return nil, err
}
return client.Database(name), nil
}
BSON#
MongoDB 中的 JSON 文檔存儲在名為 BSON (二進制編碼的 JSON) 的二進制表示中。與其他將 JSON 數據存儲為簡單字符串和數字的數據庫不同,BSON 編碼擴展了 JSON 表示,使其包含額外的類型,如 int、long、date、浮點數和 decimal128。這使得應用程序更容易可靠地處理、排序和比較數據。
連接 MongoDB 的 Go 驅動程序中有兩大類型表示 BSON 數據:D
和Raw
。
類型D
家族被用來簡潔地構建使用本地 Go 類型的 BSON 對象。這對於構造傳遞給 MongoDB 的命令特別有用。D
家族包括四類:
- D:一個 BSON 文檔。這種類型應該在順序重要的情況下使用,比如 MongoDB 命令。
- M:一張無序的 map。它和 D 是一樣的,只是它不保持順序。
- A:一個 BSON 數組。
- E:D 裡面的一个元素。
要使用 BSON,需要先導入下面的包:
import "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
下面是一個使用 D 類型構建的過濾器文檔的例子,它可以用來查找 name 字段與’張三’或’李四’匹配的文檔:
bson.D{{
"name",
bson.D{{
"$in",
bson.A{"張三", "李四"},
}},
}}
Raw
類型家族用於驗證字節切片。你還可以使用Lookup()
從原始類型檢索單個元素。如果你不想要將 BSON 反序列化成另一種類型的開銷,那麼這是非常有用的。這個教程我們將只使用 D 類型。
CRUD#
我們現在 Go 代碼中定義一個Studet
類型如下:
type Student struct {
Name string
Age int
}
接下來,創建一些Student
類型的值,準備插入到數據庫中:
s1 := Student{"小紅", 12}
s2 := Student{"小蘭", 10}
s3 := Student{"小黃", 11}
插入文檔#
使用collection.InsertOne()
方法插入一條文檔記錄:
insertResult, err := collection.InsertOne(context.TODO(), s1)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Inserted a single document: ", insertResult.InsertedID)
使用collection.InsertMany()
方法插入多條文檔記錄:
students := []interface{}{s2, s3}
insertManyResult, err := collection.InsertMany(context.TODO(), students)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("Inserted multiple documents: ", insertManyResult.InsertedIDs)
更新文檔#
updateone()
方法允許你更新單個文檔。它需要一個篩選器文檔來匹配數據庫中的文檔,並需要一個更新文檔來描述更新操作。你可以使用bson.D
類型來構建篩選文檔和更新文檔:
filter := bson.D{{"name", "小蘭"}}
update := bson.D{
{"$inc", bson.D{
{"age", 1},
}},
}
接下來,就可以透過下面的語句找到小蘭,給他增加一歲了:
updateResult, err := collection.UpdateOne(context.TODO(), filter, update)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Matched %v documents and updated %v documents.\n", updateResult.MatchedCount, updateResult.ModifiedCount)
查找文檔#
要找到一個文檔,你需要一個 filter 文檔,以及一個指向可以將結果解碼為其值的指針。要查找單個文檔,使用collection.FindOne()
。這個方法返回一個可以解碼為值的結果。
我們使用上面定義過的那個 filter 來查找姓名為’小蘭’的文檔。
// 創建一個Student變量用來接收查詢的結果
var result Student
err = collection.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&result)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Found a single document: %+v\n", result)
要查找多個文檔,請使用collection.Find()
。此方法返回一個游標。游標提供了一個文檔流,你可以透過它一次迭代和解碼一個文檔。當游標用完之後,應該關閉游標。下面的示例將使用options
包設置一個限制以便只返回兩個文檔。
// 查詢多個
// 將選項傳遞給Find()
findOptions := options.Find()
findOptions.SetLimit(2)
// 定義一個切片用來存儲查詢結果
var results []*Student
// 把bson.D{{}}作為一個filter來匹配所有文檔
cur, err := collection.Find(context.TODO(), bson.D{{}}, findOptions)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 查找多個文檔返回一個光標
// 遍歷游標允許我們一次解碼一個文檔
for cur.Next(context.TODO()) {
// 創建一個值,將單個文檔解碼為該值
var elem Student
err := cur.Decode(&elem)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
results = append(results, &elem)
}
if err := cur.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 完成後關閉游標
cur.Close(context.TODO())
fmt.Printf("Found multiple documents (array of pointers): %#v\n", results)
刪除文檔#
最後,可以使用 collection.DeleteOne()
或 collection.DeleteMany()
刪除文檔。如果你傳遞 bson.D{\{\}}
作為過濾器參數,它將匹配數據集中的所有文檔。還可以使用 collection.drop()
刪除整個數據集。
// 刪除名字是小黃的那個
deleteResult1, err := collection.DeleteOne(context.TODO(), bson.D{{"name","小黃"}})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection\n", deleteResult1.DeletedCount)
// 刪除所有
deleteResult2, err := collection.DeleteMany(context.TODO(), bson.D{{}})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection\n", deleteResult2.DeletedCount)
更多方法請查閱官方文檔。
參考鏈接#
https://docs.mongodb.com/manual/mongo/
https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-go-driver-tutorial