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【転載】Go言語によるmongoDB操作

title: 【転載】Go 言語による mongoDB 操作
date: 2021-08-09 16:38:33
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  • Golang
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本文は以下から転載されています:Go 言語による mongoDB 操作 | 李文周のブログ


mongoDB は現在比較的人気のある分散ファイルストレージに基づくデータベースで、関係データベースと非関係データベース (NoSQL) の間に位置する製品であり、非関係データベースの中で最も機能が豊富で、関係データベースに最も似ています。

mongoDB の紹介#

mongoDBは現在比較的人気のある分散ファイルストレージに基づくデータベースで、関係データベースと非関係データベース (NoSQL) の間に位置する製品であり、非関係データベースの中で最も機能が豊富で、関係データベースに最も似ています。

mongoDB では、1 つのデータをドキュメント(document)として保存し、データ構造はキーと値(key-value)ペアで構成されています。ドキュメントは、通常のプログラミングで使用される JSON オブジェクトに似ています。ドキュメント内のフィールド値には、他のドキュメント、配列、およびドキュメントの配列を含めることができます。

mongoDB の関連概念#

mongoDB の関連概念は、私たちがよく知っている SQL の概念と比較すると以下のようになります:

MongoDB 用語 / 概念説明SQL 用語 / 概念との比較
databaseデータベースdatabase
collectionコレクションtable
documentドキュメントrow
fieldフィールドcolumn
indexindexインデックス
primary key主キー MongoDB は自動的に_id フィールドを主キーに設定しますprimary key

mongoDB のインストール#

ここではコミュニティ版をダウンロードしてインストールします。公式ダウンロードページ。 上記のリンクを開いたら、対応するバージョン、オペレーティングシステムプラットフォーム(一般的なプラットフォームはすべてサポートされています)およびパッケージタイプを選択し、Download ボタンをクリックしてダウンロードします。

ここで補足説明しますが、Windows プラットフォームにはZIPMSIの 2 つのパッケージタイプがあります: * ZIP:圧縮ファイル版 * MSI:実行可能ファイル版、クリックして「次へ」を選択してインストールできます。

macOS プラットフォームでは、上記のウェブページからTGZファイルをダウンロードするほか、Homebrewを使用してインストールすることもできます。

詳細なインストール手順については、公式インストールガイドを参照してください。Linux、macOS、Windows の 3 つの主要プラットフォームのインストール手順が記載されています。

mongoDB の基本使用#

mongoDB データベースの起動#

Windows#

"C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongod.exe" --dbpath="c:\data\db"

Mac#

mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf

または

brew services start [email protected]

クライアントの起動#

Windows#

"C:\Program Files\MongoDB\Server\4.2\bin\mongo.exe"

Mac#

mongo

データベースの一般的なコマンド#

show dbs;:データベースを表示

> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
test    0.000GB

use q1mi;:指定したデータベースに切り替えます。存在しない場合は作成されます。

> use q1mi;
switched to db q1mi

db;:現在のデータベースを表示。

> db;
q1mi

db.dropDatabase():現在のデータベースを削除

> db.dropDatabase();
{ "ok" : 1 }

データセットの一般的なコマンド#

db.createCollection(name,options):データセットを作成

  • name:データセット名
  • options:オプションパラメータ、メモリサイズとインデックスを指定。
> db.createCollection("student");
{ "ok" : 1 }

show collections;:現在のデータベース内のすべてのコレクションを表示。

> show collections;
student

db.student.drop():指定したデータセットを削除

> db.student.drop()
true

ドキュメントの一般的なコマンド#

ドキュメントを 1 つ挿入:

> db.student.insertOne({name:"小王子",age:18});
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedId" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509")
}

複数のドキュメントを挿入:

> db.student.insertMany([
... {name:"張三",age:20},
... {name:"李四",age:25}
... ]);
{
	"acknowledged" : true,
	"insertedIds" : [
		ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"),
		ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b")
	]
}

すべてのドキュメントをクエリ:

> db.student.find();
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "小王子", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "張三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }

age>20 のドキュメントをクエリ:

> db.student.find(
... {age:{$gt:20}}
... )
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }

ドキュメントを更新:

> db.student.update(
... {name:"小王子"},
... {name:"老王子",age:98}
... );
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "張三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }

ドキュメントを削除:

> db.student.deleteOne({name:"李四"});
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
{ "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "張三", "age" : 20 }

コマンドは非常に多く、さらに多くのコマンドについては公式ドキュメント:shell コマンドおよび公式ドキュメント:CRUD 操作を参照してください。

Go 言語による mongoDB 操作#

ここでは公式のドライバパッケージを使用しますが、もちろんサードパーティのドライバパッケージ(mgo など)を使用することもできます。 mongoDB 公式版の Go ドライバは比較的遅く(2018 年 12 月 13 日)にリリースされました。

mongoDB Go ドライバパッケージのインストール#

go get github.com/mongodb/mongo-go-driver

Go コードで mongoDB に接続#

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func main() {
	// クライアント接続設定を設定
	clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")

	// MongoDBに接続
	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// 接続を確認
	err = client.Ping(context.TODO(), nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Println("MongoDBに接続しました!")
}

MongoDB に接続した後、上記の q1mi データベース内の student データセットを処理できます:

// 操作するデータセットを指定
collection := client.Database("q1mi").Collection("student")

タスクが完了したら、以下のコマンドで MongoDB との接続を切断できます:

// 接続を切断
err = client.Disconnect(context.TODO())
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("MongoDBとの接続が閉じられました。")

接続プールモード#

import (
	"context"
	"time"

	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)

func ConnectToDB(uri, name string, timeout time.Duration, num uint64) (*mongo.Database, error) {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
	defer cancel()
	o := options.Client().ApplyURI(uri)
	o.SetMaxPoolSize(num)
	client, err := mongo.Connect(ctx, o)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	return client.Database(name), nil
}

BSON#

MongoDB の JSON ドキュメントは、BSON(バイナリエンコードされた JSON)というバイナリ表現で保存されます。他のデータベースが JSON データを単純な文字列や数字として保存するのとは異なり、BSON エンコーディングは JSON 表現を拡張し、int、long、date、浮動小数点数、decimal128 などの追加の型を含めます。これにより、アプリケーションはデータを信頼性高く処理、ソート、比較しやすくなります。

MongoDB の Go ドライバには、BSON データを表す 2 つの主要な型があります:DRaw

Dファミリーは、ローカル Go 型を使用して BSON オブジェクトを簡潔に構築するために使用されます。これは、MongoDB に渡されるコマンドを構築する際に特に便利です。Dファミリーには 4 つのタイプがあります:

  • D:BSON ドキュメント。このタイプは順序が重要な場合に使用する必要があります。例えば MongoDB コマンド。
  • M:順序のないマップ。D と同じですが、順序を保持しません。
  • A:BSON 配列。
  • E:D 内の 1 つの要素。

BSON を使用するには、以下のパッケージをインポートする必要があります:

import "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"

以下は、D型を使用して構築されたフィルタードキュメントの例で、name フィールドが「張三」または「李四」と一致するドキュメントを検索するために使用できます:

bson.D{{
	"name",
	bson.D{{
		"$in",
		bson.A{"張三", "李四"},
	}},
}}

Raw型ファミリーは、バイトスライスを検証するために使用されます。原始型から単一の要素を取得するためにLookup()を使用することもできます。BSON を別の型に逆シリアル化するオーバーヘッドを避けたい場合に非常に便利です。このチュートリアルでは、D型のみを使用します。

CRUD#

現在、Go コード内でStudent型を以下のように定義します:

type Student struct {
	Name string
	Age int
}

次に、いくつかのStudent型の値を作成し、データベースに挿入する準備をします:

s1 := Student{"小紅", 12}
s2 := Student{"小蘭", 10}
s3 := Student{"小黄", 11}

ドキュメントを挿入#

collection.InsertOne()メソッドを使用して 1 つのドキュメントレコードを挿入:

insertResult, err := collection.InsertOne(context.TODO(), s1)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

fmt.Println("単一のドキュメントを挿入しました: ", insertResult.InsertedID)

collection.InsertMany()メソッドを使用して複数のドキュメントレコードを挿入:

students := []interface{}{s2, s3}
insertManyResult, err := collection.InsertMany(context.TODO(), students)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Println("複数のドキュメントを挿入しました: ", insertManyResult.InsertedIDs)

ドキュメントを更新#

updateone()メソッドを使用して単一のドキュメントを更新できます。データベース内のドキュメントに一致するフィルタードキュメントが必要で、更新操作を記述する更新ドキュメントが必要です。フィルタードキュメントと更新ドキュメントを構築するためにbson.D型を使用できます:

filter := bson.D{{"name", "小蘭"}}

update := bson.D{
	{"$inc", bson.D{
		{"age", 1},
	}},
}

次に、以下の文を使用して小蘭を見つけ、1 歳を加えます:

updateResult, err := collection.UpdateOne(context.TODO(), filter, update)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("一致したドキュメント %v 件、更新されたドキュメント %v 件。\n", updateResult.MatchedCount, updateResult.ModifiedCount)

ドキュメントを検索#

ドキュメントを見つけるには、フィルタードキュメントと結果をデコードするためのポインタが必要です。単一のドキュメントを見つけるには、collection.FindOne()を使用します。このメソッドは、値にデコードできる結果を返します。

上記で定義したフィルターを使用して、名前が「小蘭」のドキュメントを検索します。

// クエリ結果を受け取るためのStudent変数を作成
var result Student
err = collection.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&result)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("単一のドキュメントを見つけました: %+v\n", result)

複数のドキュメントを見つけるには、collection.Find()を使用します。このメソッドはカーソルを返します。カーソルはドキュメントのストリームを提供し、1 つずつイテレートしてデコードできます。カーソルが使い果たされたら、カーソルを閉じる必要があります。以下の例では、optionsパッケージを使用して、2 つのドキュメントのみを返すように制限を設定します。

// 複数をクエリ
// Find()にオプションを渡す
findOptions := options.Find()
findOptions.SetLimit(2)

// クエリ結果を格納するスライスを定義
var results []*Student

// bson.D{{}}をフィルターとして使用してすべてのドキュメントに一致させる
cur, err := collection.Find(context.TODO(), bson.D{{}}, findOptions)
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 複数のドキュメントを見つけてカーソルを返す
// カーソルをイテレートして1つずつドキュメントをデコード
for cur.Next(context.TODO()) {
	// 値を作成し、単一のドキュメントをその値にデコード
	var elem Student
	err := cur.Decode(&elem)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	results = append(results, &elem)
}

if err := cur.Err(); err != nil {
	log.Fatal(err)
}

// 完了後にカーソルを閉じる
cur.Close(context.TODO())
fmt.Printf("複数のドキュメントを見つけました(ポインタの配列): %#v\n", results)

ドキュメントを削除#

最後に、collection.DeleteOne()またはcollection.DeleteMany()を使用してドキュメントを削除できます。フィルター引数としてbson.D{{}}を渡すと、データセット内のすべてのドキュメントに一致します。また、collection.drop()を使用して、データセット全体を削除することもできます。

// 名前が小黄のドキュメントを削除
deleteResult1, err := collection.DeleteOne(context.TODO(), bson.D{{"name","小黄"}})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("トレーナーコレクション内のドキュメント %v 件を削除しました\n", deleteResult1.DeletedCount)
// すべてを削除
deleteResult2, err := collection.DeleteMany(context.TODO(), bson.D{{}})
if err != nil {
	log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("トレーナーコレクション内のドキュメント %v 件を削除しました\n", deleteResult2.DeletedCount)

その他のメソッドについては、公式ドキュメントを参照してください。

参考リンク#

https://docs.mongodb.com/manual/mongo/

https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-go-driver-tutorial

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